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@xrf116 上面那两个计算对训练参数没有什么用，只是为了监控训练过程。不过这两个计算对GPU使用率影响不大，你不计算那两个参数也没有问题。 ... <看更多>
tensorflow gpu使用率0 在 torch | gpu 利用率低怎么办 - 犀牛的博客 的推薦與評價
这个真的是值得人研究的事情，如果， gpu 利用率很低，那还不如 cpu 来的舒爽。 参考资料. 深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很 ... ... <看更多>
tensorflow gpu使用率0 在 Re: [問題] 跑Keras的model正常GPU使用率會是多少- 看板Python 的推薦與評價
※ 引述《HumuHumu (呼姆呼姆)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 deeplearning 看板 #1QfakpUB ]
: 作者: HumuHumu (呼姆呼姆) 看板: deeplearning
: 標題: [問題] 跑Keras的model正常GPU使用率會是多少
: 時間: Mon Mar 12 17:43:12 2018
: 我已經重複安裝很多變anaconda cudnn cuda等等了
: 但是我跑keras的model不管怎樣跑起來的速度都還是跟使用CPU跑的速度差不多
: 而且打開工作管理員，GPU使用率都只有7~8%左右
: 請問這樣是有在用GPU跑的嗎??
: 我不管裝幾次都是這種結果 我不知道該怎麼解決他嗚嗚嗚
看了一下你的推文,你用的是Geforce 1080,這種等級的卡,跑個
小ANN(我猜你的ANN,指的是MLP的意思吧?)你期待看到啥GPU使用
率? 1080有2560個cuda core啊. 用10%已經有256個core了.不少
了,如果你是用那種筆電內建的卡,也就2,3百個core的,這已經幾
乎要滿載了.
我的卡是Titan Xp,不要說這種小MLP了,就算是用CNN跑MNIST都是
低於10%. 你真的想燒機,看看GPU使用率狂飆的快感,好歹也要
玩些幾百MB起跳的影像模型,例如VGG16,或VGG19你才看的到1080被
操的不要不要的感覺.
所以玩玩看style-transfer吧,裡面會用到Vgg16,跟Vgg19可以讓
你操卡操到爽:
https://github.com/kevinzakka/style-transfer
* BTW, windows顯示的那個使用率是copy engine的使用率,當你
的GPU記憶體很大的時候,copy自然就會低一點. 你要看GPU的計算
使用率,你應該要看的是compute_0那個欄位.
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